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南方科技大学田国梁教授做客我院国家自科基金申报专家辅导会
时间:2019-12-20

1219日下午4:30,由科研处、统计学院主办的国家自然科学基金申报专家辅导会在燕山校区1号教学楼1502顺利举行。主讲人为南方科技大学田国梁教授。讲座由统计学院副院长田金方教授主持,拟申报2020年国家自然科学基金项目的教师参加了此次交流会。

会议伊始,田金方教授对田国梁教授的到来表示热烈欢迎,并介绍了学院以往国家自然科学基金项目的申报和立项情况,希望此次专家辅导报告会能够进一步提升学院的申报立项成功率。接下来,田国梁教分享了自科基金项目申请书撰写的经验,从课题来源、研究团队、研究思路等几个方面做了详细讲解。并以自己的国家自基金申请书为例,详细讲解了立项依据、研究内容、研究方案、特色与创新、研究基础、可行性分析等申请书每一个部分的写作重点与注意事项。强调了申请书摘要的重要性,以及申请书的格式、参考文献的展示等每一个细节都应该仔细斟酌检查。最后,田国梁教授还对申报方向、课题选择、如何充分利用已有研究基础等做了进一步的指导。

报告结束后,田国梁教授对参会老师提出的问题做了细心专业的解答,与会人员均表示受益匪浅,会后将根据此次交流会的学习所得修改完善项目申请书。此次讲座是我院“两金”项目申报系列活动的一部分,本次讲座的成功举办,使得老师们对国家自然科学基金项目申请有了更清晰的认识,提高了对项目申请的热情,有助于提高基金申请书质量。

 


主讲人简介:

田国梁,现任南方科技大学统计与数据科学系教授、博士生导师。田教授于1988年获得武汉大学统计学硕士学位,于1998年获得中国科学院应用数学研究所统计学博士学位。从19982002年,他分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的St. Jude儿童研究医院生物统计系从事博士后研究, 2002年至2008年他在美国马里兰大学Greenbaum癌症中心任Senior Bio-statistician2008年至2016年他在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。田教授是国际统计学会(ISI)当选会员, 他担任Computational Statistics & Data AnalysisStatistics and Its Interface等四个国际统计学杂志的副主编。他主要的研究领域是生物统计计算统计和社会统计。目前的研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0, 1) 区间上连续数据(以及其推广即成份数据)的统计分析和不完全分类数据分析。他首次提出的分组Dirichlet分布、套Dirichlet分布和G分布在统计分布领域属于创造性的工作, 在生物统计中具有广泛而重要的应用; 他将非随机化的概念引入到敏感性问题的随机化应答技术中发展了一个称之为非随机化应答技术的新研究方向。他首次提出了一个新的组装分解(assembly-decomposition)方法用以构造MM算法中的替代函数MM算法在统计学中的广泛应用开辟了通道。到目前为止,他在国际顶尖生物统计学期刊 Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, Biometrics 发表论文14在其他统计学期刊发表论文90余篇, 且在美国著名出版社John Wiley & SonsChapman & Hall/CRC 出版英文专著3, 且在科学出版社出版英文教科书1本。2017年他的研究课题《MM算法中的几类问题之研究及其应用》获得国家自然科学基金面上项目的5A资助。2018年他(排名第二)与南方科技大学环境科学与工程学院郑焰教授的联合研究课题《中国北方地下水砷不同尺度空间非均质性驱动机制》获得国家自然科学基金重点项目的资助。


撰稿人:季加东

审核人:李国锋

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